Интернет-магазин BeautySleep терял более 50% пользователей на этапе оформления заказа и не понимал причины оттока. Базовая аналитика не позволяла увидеть реальные пользовательские сценарии и работать с сегментами.
Внедрение data-driven подхода в интернет-магазине товаров для сна
Рост конверсии на 15%, +20% open rate email-рассылок и дополнительная выручка без увеличения маркетинговых расходов.
Внедрили HumanSignals, проанализировали воронку и поведение пользователей, устранили UX-проблемы в checkout и запустили персональную работу с брошенными корзинами и заказами.
Интернет-магазин ASH Russia терял деньги из-за холостых выездов курьеров: клиенты забывали о доставке или отсутствовали дома, что увеличивало логистические расходы.
Снижаем расходы курьерской службы с помощью голосовых чат-ботов
Сократилось число холостых выездов, снизились затраты на доставку, повысилась предсказуемость логистики и улучшился клиентский опыт.
Внедрили автоматический голосовой обзвон клиентов при передаче заказа в доставку для подтверждения удобного времени и оперативной корректировки маршрутов.
Стартап Talentway столкнулся с задачей точного матчинга вакансий и резюме. Ключевые требования (опыт, индустрии, локации, бонусы) были описаны в неструктурированном тексте, что делало классический скоринг трудоёмким и неточным.
LLM-ядро для метчинга резюме и вакансий
Точность извлечения >85%, автоматизированный подбор кандидатов, сокращение time-to-hire и первые платящие клиенты.
Построили LLM-ядро для автоматического извлечения структурированных параметров из текстов вакансий и резюме и их последующего скоринга.
Торговые представители дистрибутора вручную формировали заказы в мобильном каталоге со слов менеджеров торговых точек. Это занимало много времени, приводило к ошибкам и ограничивало количество визитов в день.
Ускоряем работу торговых представителей с помощью голосового ассистента
Скорость оформления заказов выросла на 25%, снизилось число ошибок, а торговые представители смогли обслуживать больше торговых точек за рабочий день.
Внедрили мобильное приложение с голосовым ассистентом, который распознаёт речь, сопоставляет запрос с SKU и автоматически добавляет позиции в заказ.
Рост вовлеченности и среднего чека, точная оценка эффективности рассылок, снижение маркетинговых расходов и улучшение клиентского опыта.
Объединили данные с сайта и приложения через SDK HS, построили единый портрет клиента, сегменты по поведению и интересам, настроили персонализированные push-кампании и сквозную аналитику.
Данные о клиентах разрознены между сайтом и приложением, рассылки не персонализированы, невозможно оценить эффективность push-уведомлений.
Единый портрет клиента для сети